Попробуем предсказать кол-во заболевших короновирусом из Китая к 13 февраля 2020.

Двумя кривыми:

  1. Сигмоида
  2. Экспонента с искусственным гашением

Эти кривые дают два пути развития: одна предполагает, что резко снизится число вновь заболевших в ближайшую неделю-две,

вторая же предполагает, что снижение не произойдёт в ближайший месяц.

 

Достоверный источник - это wikipedia, но в ней приводится статистика только для провинции Хубей (туда входит Ухань).

Входные данные: (взяты со страницы wiki)

Первые случаи: 15.01.2020

Дата отчёта* выявлено случаев
(всего)
02.02.2020 9074
01.02.2020 7153
31.01.2020 5806
30.01.2020 4586
29.01.2020 3554
28.01.2020 2714
27.01.2020 1423
26.01.2020 1052
25.01.2020 729
24.01.2020 549
23.01.2020 444
22.01.2020 375
21.01.2020 270
20.01.2020 258
19.01.2020 198
18.01.2020 121
17.01.2020 62
16.01.2020 45
15.01.2020 41

Первый день обозначим по оси x:

x=1

Остальные даты с соотвествующим номером (по-сути, сколько дней N прошло после начала болезни).

Получим такие данные:

1.0;41.0
2.0;45.0
3.0;62.0
4.0;121.0
5.0;198.0
6.0;258.0
7.0;270.0
8.0;375.0
9.0;444.0
10.0;549.0
11.0;729.0
12.0;1052.0
13.0;1423.0
14.0;2714.0
15.0;3554.0
16.0;4586.0
17.0;5806.0
18.0;7153.0
19.0;9074.0

С применением сигмоиды

Для чего выбрали сигмоиду? Чтобы предсказать, когда произойдёт перелом ситуации с вирусом.

Что такое сигмоида - смотрите здесь: сигмоида.

В нашем случае будет сигмоида со смещением.

Её вид:

(k1 + k2*exp(k5*x))/(k3 + k4*exp(k5*x))

Вводим в сервис обобщённого МНК:

и получаем кривую

(259 + 44*exp(0.4045*x))/(4.5 + 0.002865*exp(0.4045*x))

Сигмоида короновирус

Строим график здесь:

Перелом (изменение) числа заражённых короновирусом

Видно, что резкое уменьшение прироста новых больных произойдёт 10 февраля 2020.

Максимальное кол-во заражённых в провинции Хубей: 15тыс, что примерно в два раза больше, чем 1 февраля 2020.

 

С применением экспоненциального роста

Так как время для насыщения графика ещё не наступило, то мы не можем гарантировано применить сигмоиду.

Можно применить другую модель (если считать, что точка перегиба ситуации на понижение скорости заражения ещё неизвестна):

Будем считать, что вирус распространяется по экспоненциальному закону.

В свою очередь, борьба со стороны врачей и другие принятые меры гос-вом можно считать имеют квадратичную.

Тогда, предполагаемый вид кривой:

k1*exp(k2*x) + k3*x^2 + k4*x+k5

Вводим в калькулятор обобщённого метода наименьших квадратов:

Получения значения для k1, k2, k3, k4 и k5:

k1 = 1638262
k2 = 0.02144
k3 = - 419
k4 = - 34920
k5 = -1638451

полученная кривая:

 1638262*exp(0.02144*x) - 419*x^2 - 34920*x - 1638451

Предсказание короновирус 2020 Китай

 

Теперь вводим данную функцию на странице по построению графиков функций:

чтобы найти что будет 13 февраля 2020- указываем интервал функции от 1 до 30 (19 + 11 = 30):

Статистика короновирус в Китае 2020

 

Из графика видно, что 13 февраля будет порядка 50 тыс. зарегистрированных случаев заражения короновирусом.